未来产业主要依托前沿科技和颠覆性技术，呈现出多主体合作推进、多学科交叉融合、投入成本大、跨行业协同配合等特点，包括数字产业的类脑智能、量子信息、未来网络，深海空天产业的无人飞行器、卫星互联网、深远海工程装备，生物产业的基因诊疗、脑科学，以及低碳产业的储能、碳捕获、碳存储等，前景广阔。

作为前沿技术领域的人工智能，凭借海量数据分析、科学系统算法优势，能够打破行业间专业壁垒，高效精准识别未来产业中有前景的领域，并在规划实现路径、合理配置资源等方面提供建议。具体来讲，人工智能可以通过梳理海量数据，归纳整合上游产业配置、规划前端科技研发计划，分析评估产业发展效率、预判产业内外部风险；分析下游产业需求、市场需求，在不确定环境下筛选出真正技术水平高、市场前景好、发展潜力大、带动效应强的未来产业。由此，实现产业上中下游贯通、资源合理配置，稳步提升产业链韧性。

也要看到，与一些发达国家相比，我国“人工智能+未来产业”发展目前还存在一些短板弱项。例如，产业核心基础零部件、核心软件、先进基础工艺、关键基础材料、人工智能的技术创新等受制于人，既通人工智能又懂未来产业的人才比较缺乏，等等。在未来产业应用场景中，如何精准发挥“人工智能+”效应，模拟和预测各种未知环境，引领相关领域不断突破技术瓶颈，是当前和今后一个时期需要着重解决的问题。

一方面，坚持整体谋划，形成应用合力。立足数据、算法和算力等核心要素，超前部署前沿技术。布局人工智能基础性研究，强化重大前沿技术项目遴选与论证。打造未来产业技术应用平台，在自主可控的基础上，拓展技术应用场景，注重提升科技成果产业化、市场化能力，强化产学研用融合创新，实现人工智能技术成果高效转化。规避“信息迷雾”“算法黑箱”引起的科技安全等风险，采取协同攻关模式，集中优势力量加快基础软硬件、关键材料等的突破。系统出台相关法律法规与行业规范，建设全链条风险管控体系，从政策、技术、人才等多维度筑牢未来产业安全底线。

另一方面，结合各地区实际，因地制宜，量力而行。“人工智能+未来产业”的技术往往具有颠覆性、前瞻性特征，也具有很强的不确定性，投资巨大，也许需要耗费很长的时间才会有收获，甚至还可能出现徒劳无功的情况。基于此，率先布局未来产业的地区，应从科研基础扎实、经济实力雄厚的地区中选择，随后再辐射带动其他相关区域。各地要立足本地区特点，聚焦核心优势领域，找到人工智能赋能未来产业的着力点与突破口，从而在细分领域形成错位发展。