近日,华盛顿大学的研究团队开发出一项名为“Inverse Painting(逆向绘画)”的人工智能(AI)技术,该技术能够基于一张原图,逆向重绘出梵高名作《罗纳河上的星夜》等经典画作,生成的作品与原作真假难辨,几乎达到了1∶1的复刻效果,同时还能够清晰地展示整幅画的构建过程。
逆向绘画技术的核心在于其基于扩散模型的逆绘画方法。该技术通过学习真实艺术家的绘画视频,结合文本和区域理解来定义绘画“指令”,并利用基于扩散的渲染器更新画布,从而生成类似于人类艺术家绘画过程的视频。
据悉,逆向绘画技术主要分为指令生成和画布渲染两个阶段。在指令生成阶段,模型通过比较目标画作和当前画布的状态,生成精准的文本指令和区域掩码,确保只在画布上合适的区域进行绘制。而在画布渲染阶段,则利用第一阶段生成的指令来更新画布,采用先进的去噪扩散概率模型技术,逐步从噪声图像中去除噪声,生成连续的图像帧,从而呈现出完整的绘画过程。
逆向绘画技术的出现,不仅展示了AI在艺术领域的巨大潜力,也引发了关于艺术创作和原创性的深入思考。有人担心艺术家可能对此感到愤怒,认为AI技术可能威胁到他们的创作地位;但也有人认为,这项技术为学习绘画提供了非常有帮助的工具,甚至可以用来“破解”一些大师遗作,学习隐藏或失传的技术,为绘画艺术的传承和发展带来新的机遇。
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